本课程为初学者展示了一条全面的学术研究路径,旨在引领大家以系统性的方法探索计算机视觉和图形学领域的科学前沿。我们将指导大家从建立领域视野,到选择科研课题、设计技术方案,再到设计实验、优化方案、管理论文投稿、设计论文图表、撰写论文、自我评审与rebuttal,以及学习做学术报告的技巧,覆盖了科研过程中的每一个关键步骤。课程中,我们将结合具体案例,分享科研经验,同时鼓励学生提出问题,以实现具象的科研素养教学。
具体课程内容请参见课程大纲。
GAMES 直播间 webinar.games-cn.org
北京时间周五上午 10 点到 11 点,2024 年 9 月 13 日开始
教师:彭思达,浙江大学百人计划研究员,博导
邮箱:pengsida@zju.edu.cn
教师:高俊,多伦多大学博士,英伟达研究员
邮箱:jungao@cs.toronto.edu
教师:彭崧猷,Google DeepMind研究员
邮箱:songyou.pp@gmail.com
教师:王倩倩,加州大学伯克利分校博士后
邮箱:qianqianwang@berkeley.edu
助教:胡永桢
邮箱:yongzhen.hu@foxmail.com
助教:杨青林
邮箱:yangqinglin@zju.edu.cn
助教:于元宏
邮箱:yuanhongyu.me@gmail.com
【非必须】可参考:https://github.com/pengsida/learning_research
内容讲授;Q&A; Pannel Discussion; 邀请VIP观众,可以在线提问。
1. 本课程内容可能无法完全反映讲者想表达的意思,内容可能也不够完整。如果想深入学习科研,推荐在参考课程内容的情况下在实践与交流中学习。
2. 本课程内容适用于讲者的科研经历,但不一定适用于其他情况。
本门课和之前的GAMES课程一样,如果学员完成所有的课程作业,会给该学员发放课程证书。如果学员完成得很好,会发放优秀学员奖。优秀学员奖的具体比例根据课程结业人数决定。
讲者个人认为,获得该课程的证书或被评为优秀学员,对于学生升学有帮助。从导师的角度出发,如果申请者能展示出对《图形视觉科研基本素养》课程的全面掌握,会认为该申请者有较好的自驱力和科研潜力。
以下是课程大纲,随着课程进行可能会有所变动。每节课后,课件将以 PDF 形式放出,课程录像会在 Bilibili 网站 更新。
日期 | 内容 | 作业 | 视频 |
---|---|---|---|
9月13日 | 第一节课:课程概述与领域视野建立
[课件]
讲者:彭思达 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A;3. Pannel Discussion。 |
作业提交链接 | 课程录像 |
9月20日 | 第二节课:科研课题的选择策略 [课件]
讲者:王倩倩 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
无作业 | 课程录像 |
9月27日 | ICLR投稿 | ||
10月4日 | 国庆 | ||
10月11日 | 第三节课:技术方案的设计方法
[课件]
讲者:彭思达 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
作业提交链接 | 待公布 |
10月18日 | 第四节课:面向技术方案的实验设计
[课件]
讲者:高俊 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
具体作业会在课后给出 | 待公布 |
10月25日 | 第五节课:面向实验结果的方案优化
[课件]
讲者:彭思达 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
具体作业会在课后给出 | 待公布 |
11月1日 | 第六节课:论文投稿管理与论文故事梳理
[课件]
讲者:彭崧猷 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
具体作业会在课后给出 | 待公布 |
11月8日 | 第七节课:论文图表的设计技巧
[课件]
讲者:高俊 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
具体作业会在课后给出 | 待公布 |
11月15日 | CVPR投稿 | ||
11月22日 | 第八节课:学术论文写作指导 [课件]
讲者:彭崧猷 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
具体作业会在课后给出 | 待公布 |
11月29日 | 第九节课:论文自我评审与rebuttal策略 [课件]
讲者:彭崧猷 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
具体作业会在课后给出 | 待公布 |
12月6日 | 第十节课:学术报告的制作与呈现 [课件]
讲者:高俊 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
具体作业会在课后给出 | 待公布 |
12月13日 | 第十一节课:培养日常科研习惯 [课件]
讲者:王倩倩 课程安排:1. 内容讲授;2. Q&A。 |
待公布 |